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研究テーマ
- 2D画像処理
- 画像強調処理
- ICAの画像応用
- 逆問題への深層学習からのアプローチ
- 計算写真学への深層学習からのアプローチ
- ランダム行列によるノイズリダクション
- 3D画像処理
- XR(AR・VR)
- RGB-Dカメラによるキャリブレーション
- VR空間におけるウォークスルー
- AR Sandbox
- 無影投影
- コミック工学
- 医療・福祉
- 日本語入力用P300Speller
- 視線検出デバイスを用いたドローン操作
- Wavelet変換による心拍変動解析
- ITS
- 車載カメラ画像解析
- ディジタル地図の作成
- 交通渋滞の緩和
- 鮮鋭感強調 撮像過程、解像度変換等により画像の鮮鋭度が低下することがある。これを改善する最も有名は手法はアンシャープマスクであるが、この手法ではエッジの近傍でアンダーシュートやオーバーシュートのアーティファクトが生じ、強調の程度を強くすれば画質が劣化することが知られている。また、雑音も強調されることも問題である。そこで、アーティファクトの生じない鮮鋭感強調手法としてイメージワーピングを用い、かつ黒伸長を施し鮮鋭感の向上を実現する。
- 尾島修一，“イメージワーピングによる画像強調の一検討”，電子情報通信学会技術研究報告, IE2013-166, pp.159-164, February 2014.
- 立体感強調 撮像過程、表示過程において、人間が直接見るのと同程度のダイナミックレンジの画像を取得し、ディスプレイで見せることは困難である。そこで見た目を改善するためにノンフォトリアリスティックな手法を導入する。
- HMDの視覚機能の解明
- RGB-Dカメラ画像の欠損領域の補間
- RGB-Dデータとステレオカメラデータの融合
- RGB-Dカメラによる重畳投影のためのキャリブレーション
- HMD搭載センサによるキャラクタの歩行制御
- キャラクタの顔パーツの自動補完
- キャラクタの顔パーツ検出
- ２段階入力によるひらがな入力IF
- ALS患者のQoL向上のためのドローンシステム
- 車載カメラ画像からの自車位置予測